En to dages masterclass for praktikere hos INVI - Institut for vilde problemer, som giver dig et kompas at navigere efter, når du bruger AI i din organisation.

AI-systemer bevæger sig hurtigt fra pilotprojekter til at blive en central del af organisationers infrastruktur. De former beslutninger, arbejdsgange, services og strategiske prioriteringer – ofte på måder, der kan være svære fuldt ud at forudse. Etiske spørgsmål hører derfor ikke længere kun til i konferencelokaler eller akademiske debatter. De opstår i kommunikationsstrategier, indkøbsprocesser, dataflows, leverandørsamarbejder og implementeringsvalg. Mange fagpersoner bærer i dag et reelt ansvar for disse beslutninger, men mangler klare rammer for at navigere i kompleksiteten. Ofte er det ikke usikkerhed om AI’s potentiale, der bremser organisationer, men usikkerhed om, hvordan man handler mere ansvarligt, samtidig med at man realiserer potentialet. Hvor starter man? Hvordan omsætter man AI-etik i organisationen – ikke blot som en liste af regler, men som en praksis, der forbinder innovation med organisationens kerneværdier?

AI Etik i Praksis er en masterclass for professionelle, der står med netop disse spørgsmål. Kurset afholdes hos INVI - Institut for vilde problemer, og trækker på værktøjer udviklet med støtte fra Danish Data Science Academy (DDSA). Kurset tilbyder strukturerede værktøjer, fælles refleksion og anvendelsesorienterede rammer, der tager skridtet videre fra et snævert fokus på GDPR og databeskyttelse. Deltagerne arbejder med konkrete cases fra deres egne organisatoriske kontekster. Målet er at ruste dig til at omsætte etiske ambitioner til konkret handling, og dermed rammesætter masterclassen AI-etik som praksis: Et rum, hvor principper indlejres i beslutninger, og teori bliver til levet organisatorisk praksis.

Kurset undervises af Sofie Burgos-Thorsen (ph.d., Forsknings- og analysechef hos INVI) og Tess Skadegård Thorsen (ph.d., ekspert i Tech og AI etik). To internationalt anerkendte forskere og praktikere, der kombinerer akademisk tyngde med hands-on erfaring inden for AI-innovation, implementering og vurdering. Med afsæt i Design Justice, Data Feminisme og kritiske datastudier omsætter de forskningsbaserede perspektiver til konkrete værktøjer, som du kan tage direkte med tilbage til din organisation.

Læs mere og tilmeld dig her.