#5 Er modeller til at stole på? - KOMPAS med Carl-Johan Dalgaard
Dansk økonomi har det godt. Rigtig godt, faktisk.
Det mener Carl-Johan Dalgaard, der er professor i økonomi og såkaldt overvismand. Han har netop taget temperaturen på økonomien i en rapport, der udkom denne uge:
»Det er gået rigtig godt de senere år. Det er jo ikke så længe siden, mange frygtede en hård landing oven på inflationsudbruddet, men vi er landet i højkonjunktur. Det har overrasket positivt,« siger han.
Men trods de positive takter er der dog ekstraordinær usikkerhed om dansk økonomi lige nu. Faktisk finder man ordet ‘usikkerhed’ 193 gange i rapporten, og der er ingen tvivl om, hvem der står bag de rystelser, der har skabt det usikre fundament: Donald Trump.
Med sine skiftende signaler og varslede toldsatser har USA’s præsident genindført uforudsigelighed som fast bestanddel af verdensøkonomien. Det gør det vanskeligt at modellere fremtiden, forklarer Dalgaard:
»Han fremstår jo som en politisk og økonomisk tilfældighedsgenerator. Det gør det svært at forudsige konsekvenserne.«
Når virkeligheden opfører sig uventet, bliver regnemodeller pressede. De bygger trods alt på fortidens data, ikke fremtidens chok. Og selv om kun 5–7 % af den danske eksport er følsom over for amerikanske toldsatser, er signalet klart: Modellerne kan ikke fange det hele.
Modeller er ikke naturlove
Et aktuelt eksempel: Afskaffelsen af Store Bededag blev i sin tid solgt som økonomisk nødvendighed. Men hvor meget af beslutningen hviler egentlig på en objektiv beregning – og hvor meget er et politisk valg forklædt som teknik?
»Man skal lytte til økonomernes modeller – det er stadig vores bedste bud på konsekvenserne af politiske beslutninger. Men man skal også huske, at modeller ikke er naturlove,« siger Carl-Johan Dalgaard.
Det er netop her, KOMPAS sætter ind. I en verden med vilde problemer har vi brug for mere end præcise tal. Vi har brug for bevidsthed om, hvad modeller kan – og ikke kan. De viser ikke fremtiden. De viser mulige fremtider. Og det gør det politiske ansvar endnu større.